人工智能聊天机器人ChatGPT效应仍在持续发酵。
近期，微软对外宣布扩大投资ChatGPT的开发商OpenAI；BuzzFeed透露将运用OpenAI创造数位内容；彭博新闻社也援引知情人士消息报道，百度公司计划在今年3月推出与ChatGPT类似的AI聊天机器人，最初版本将嵌入其搜索服务中，百度对该消息不予置评。
人工智能相关概念股表现亮眼。BuzzFeed、C3.ai、SoundHound AI、BigBear.ai Holdings成交量明显上升，股价大涨。例如，BigBear.ai在1月30日股价暴涨64.46%，单日成交量较3个月移动平均激增超过2100%。
英伟达(NVDIA)1月份股价更是大涨超过30%，使得创始人兼CEO、美籍华人黄仁勋身价因此增加50多亿美元，成为2023年以来净值增长幅度最高的美国亿万富翁。美国银行、富国银行指出，ChatGPT成功带动AI话题，英伟达可望成为潜在赢家。
2022年11月，OpenAI开发的ChatGPT问世，可以对用户输入的内容做出真人般的回应，包括对专业知识进行分析判断或提出个性化建议。ChatGPT模仿人类语言行为的技巧达到了足以“以假乱真”的程度，这意味着许多公司不久就会使用它来创建虚拟助理、客户服务机器人或各种营销工具，甚至用它来产生新的想法和简化决策。
创造力一直被视为是人类的重要能力，但人工智能生成内容(AI Generated Content，简称AIGC)在2022年的集中爆发改变了这一观念。AIGC是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。从以DALL-E为代表的文本生成图像(Text-to-Image)工具到可以与人自然交互的ChatGPT，人工智能正以前所未有的创造力追赶人类。
近日《科学》(Science)杂志评选出2022年度十大科学突破，就将AIGC列入其中。全球IT研究与顾问咨询机构Gartner预计，到2025年，AIGC将占所有生成数据的10%，目前这一比例还不到1%。
然而，AIGC的发展引发了两派看法。支持者认为，这项人工智能的飞跃式进步将极大地解放生产力，提升内容生产效率，并创造巨大的经济价值。本期品牌思维《营销进入人工智能时代》就报道，在公司的所有岗位中，营销可能是从人工智能中获益最多的。营销的核心活动是了解客户需求，将其与产品和服务相匹配，并说服人们购买。人工智能可以显著增强这些能力。2018年，麦肯锡对400多个企业案例的分析显示，营销是人工智能贡献最大价值的领域。
首席营销官越来越多地接受这项技术。美国营销协会2019年8月的一项调查显示，人工智能的实施在过去一年半里跃升了27%。德勤2020年对早期人工智能采用者进行的一项全球调查显示，前五大人工智能目标中，有3个是以营销为导向的，分别是增强现有产品和服务、创造新产品和服务、加强与客户的关系。
人工智能可以通过使用关于个人的极其详细的数据来简化销售流程，以创建高度个性化的产品或服务。在客户体验的后期，人工智能可以帮助追加销售和交叉销售，并可以降低客户放弃在线购物决定的可能性。例如，在顾客装满购物车后，人工智能机器人可以提供激励性的语言来帮助完成销售。类似“很棒的购买！来自佛蒙特州的詹姆斯也买了同样的床垫。”这样的激励可以将转化率提高5倍或更多。
销售后，来自Amelia等公司的人工智能服务代理可以全天候对客户的请求进行分类，并且能够比人工代理更好地处理波动的服务请求量。它们可以处理简单的查询，比如送货时间或预约时间，还可以将更复杂的问题上报给人工代理。在某些情况下，人工智能会通过分析客户的语气提出不同的建议，并指导工程师如何更好地满足客户的需求。
但与此同时，AIGC所涉及的版权、信任、安全和成本等重要问题已经引起各界警觉。本期专题《当人工智能颠覆象棋》就提及，自从计算机首次超越最优秀的人类棋手，几十年来，国际象棋界的紧张氛围不断加剧。早期的国际象棋程序——现在被普遍称作国际象棋引擎——需要主计算机。1987年，在一个领先的程序上完成一局对弈，需要价值8万美元的计算机时间。今天，任何人都可以用一部手机或手提电脑免费使用它。
这个软件是变革性的，且以颠覆性的方式扭曲了比赛的竞争态势。网络象棋中舞弊盛行,在锦标赛上，选手必须在直播镜头视野内进行比赛，但在镜头范围之外隐藏一台计算机并不难。
南卡罗来纳北部大学信息学教授罗恩·富布赖特(Ron Fulbright)说，随着所谓的“合成专业知识”的扩展，这样的颠覆可能会变得十分普遍。伴随着DALL-E和GPT-3的出现——前者可以从少量提示词中制作出精美的插图，后者可以制造详细、易于理解的文本，艺术家和作家正面临着曾经令人震惊的可能性，即专业知识也是可以自动化的。“我们最终会有数百万个’合成专家’，分布在几乎所有人类参与的领域，无论是国际象棋、律师、景观美化还是水暖工程。”富布赖特说。
这种情况一旦发生，什么才是真正的专家？有没有专家还重要吗？当功能强大的AIGC出现时，会不会取代自己的工作？
对此，本期封面人物，经济学家、统一增长理论创始人奥戴德·盖勒认为，“在过去200年间，技术和教育之间有很大的互补性，是技术推动了教育的回归，教育让我们能够推进现在所看到的技术。不可否认的是，人工智能在这方面要求更高一些，在人工智能的背景下，我们所需要的教育类型和技能类型将与之前存在不同。”
他认为，在工业革命时期，被机器取代的是特定领域非常熟练的工匠。但同时，社会对新技能的需求出现了。在人工智能的背景下，同样的事情也会发生。在这个维度上，人类对不同类型的任务会有全新的需求，并不是说受过教育的个人会被完全取代，而是对受过教育的个人会有更高的需求。
“灵活教育至关重要，这教会我们如何思考教育，而不是如何掌握某一特定类型的技能，因为任何特定类型的技能都可能过时。”奥戴德表示，灵活教育授予你的是某种能让你在风雨飘摇的技术环境中穿行的工具，帮助你从显然不受人工智能影响的领域进入那些需要实施新技术的新领域。
范荣靖
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