生成式AI重塑职场

麦肯锡最新研究报告认为，AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，未来将有50%的职业逐步被AI取代。

1956年，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，并首次提出人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念时，可能不会想到，有一天AI如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网一样，正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。

不可否认，AI已在各行各业得到普及应用，为人类社会带来了巨大机遇，创造了难以估量的价值。然而，也给人类带来了挑战，尤其是生成式AI出现后，它将会重塑人类职场生活。生成式AI是一种可用于创建新的内容和想法（包括对话、故事、图像、视频和音乐）的AI，它最大的优势是能根据不断学习创造一个完全新的内容，对抽象理论有自己的理解。

6月14日，咨询机构麦肯锡发布了的一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告，在报告中，分析师们通过对47个国家及地区的850种职业（全球80%以上劳动人口）的研究，探讨了在AI成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响，哪些行业受到的冲击最大，哪些人面临失业威胁。

好莱坞工作室和劳工组织认为人工智能可能会破坏就业机会

麦肯锡发现，当前的生成式AI和其他技术将会大大提升一些行业的自动化率，达到60%～70%。在客户运营、营销和销售、软件工程和研发四个领域，生成式AI带来的价值增长约75%。

就行业而言，银行业、高科技和生命科学等行业因自动化率的提升受的影响最大。由于新技术提高了客户满意度，有助于决策制定并通过更好的监控减少欺诈，仅银行一个行业就可以通过提高生产力额外产生2000亿至3400亿美元的产出，相当于营业利润增长9%至15%。

生命科学和化学工业可利用生成式AI更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。

从对营销生产力的影响来看，生成式AI可以提高营销生产力经济价值5%至15%。我们通过对AI在市场营销中的潜在用途的分析发现，除了对生产力的产生直接影响外，还将产生连锁反应，将销售生产力提高3%到5%。比如生成式AI可帮助广告公司生成创意内容，大大降低生成内容的成本，以及通过AI的运用大规模提高内容质量，提高效率。

在软件工程行业，生成式AI可大大减少某些工作环节的时间，包括生成初始代码、代码修正和重构、根本原因分析和生成新的系统设计等。一项研究发现，使用微软GitHub Copilot的软件开发人员完成任务的速度比不使用该工具的人快56%。麦肯锡对软件工程团队进行的一项内部经验性研究发现，那些经过培训后使用AI的人生成和重构代码所需的时间极速减少，工程师普遍认为工作体验得到改善，更容易获得成就感。

报告指出，AI可能会影响目前全球所有的工作，对所有行业产生影响，未来20年，生成式AI可令劳动生产力提高0.1%～0.6%。一个有趣的调查结果是，高级脑力劳动者将会面临更大挑战。

麦肯锡的这份报告认为，尽管生成式AI会推动各行各业提升效率，创造出更多的价值，但它也将对现有的劳动力产生巨大的影响，尤其对于“此前被认为相对不受自动化影响”的高薪脑力劳动者而言，受到的影响最大。

此前，关于AI对劳动力的影响，人们普遍会认为体力劳动最有风险，他们的工作很容易被自动化的机器人替代。麦肯锡分析认为，这主要是因为在ChatGPT问世之前，自动化技术主要是涉及数据收集与处理，这些变革往往对工资收入处于中间位置的职业影响最大，一些经济学家把这一现象比作中间层的空心化，但现在AI的出现让高薪知识工作者感到紧张。相反，低薪工作者并不会受到那么大的影响。对于低薪工作而言，人工成本低，并不能体现自动化的好处，此外从事劳动活动的低薪职业很难自动化，比如：美甲师，按摩师等。

如今，生成式AI增加了技术自动化的潜力，而往往高教育水平的职业中对技术自动化的需求最多；生成式AI的出现，使得知识工作者的角色和任务与大语言模型（LLM）正好适配。生成式AI背后的大语言模型从根本上是为了完成认知任务而设计的，因此大语言模型在专业知识的应用能力较2017年增加34个百分点，而自动化管理和培养人才的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

因此，麦肯锡认为，许多涉及沟通、监督、记录和与人互动的工作都有可能被生成式AI自动化，这无疑加速了教育工作者及从事创造性劳动的白领工作的转型。

AI可能会颠覆传统的找工作的观念。IBM公司首席执行官阿文德·克里希纳(Arvind Krishna)最近表示，他可以“轻松地预见到”未来5年IBM的数千个工作岗位被AI取代，尤其是人力资源方面的日常工作。他认为AI最终创造的就业机会可能比它破坏的更多。

麦肯锡认为，未来将有更多人主张采取更基于技能的方法来推动劳动力发展，以创建更加公平、高效的劳动力培训和匹配系统。生成式AI仍然可以被描述为对技能有偏好的技术变革，但对技能的需求更加细致。

根据报告，当前的AI已经表现出显著的能力，可以加快工作执行速度并且更准确地完成任务。然而，这一转变也将迫使劳动者不得不学习新技能，一些人的职业将面临改变。

转型的窗口期正在缩短。该报告认为，“AI取代人类工作的时间”已经被提前，新的AI采用场景考虑了生成式AI的发展，模拟了2023年工作活动所花费的时间，最终得出结论：在2030年至2060年间将会有50%的职业被AI取代，中点为2045年，与之前的估计相比，加速了大约十年。

总的来说，在许多大国，劳动力人口数量已经逐年下滑，麦肯锡表示，AI可以重新规划所需的劳动时间，促进生产力增长。

编辑—一方