AI工具的蓬勃发展,不可避免地给设计行业带来危机,如何跨越传统设计业与AI设计的鸿沟?
一场史无前例的竞赛,给设计行业的潜力提供了巨大想象空间。
日前,由研究和设计实验室SPACE10与联合国和扎哈·哈迪德建筑师事务所联合举办的全球首届人工智能设计竞赛“再生未来Regenerative Futures”圆满结束。该竞赛意在借助AI工具重新构想未来家园。在过去几年里,生成式AI工具提高了人们的想象力与创造力,并让数百万人通过人工智能的视野看见想象之外的世界。
作为首个人工智能设计竞赛,SPACE10向参与者发起挑战,要求他们将全新的AI工具应用于构思未来的家园与城市。“再生未来”既是竞赛,也是开源研究,它向所有人开放。竞赛鼓励参赛者通过游戏和想象力,为未来的家庭、社区和城市创造视觉概念,并帮助解决日常生活中遇到的挑战。
“我们很高兴收到来自四大洲和各个学科的众多参赛作品,这些作品不仅真正地展示了新兴人工智能工具的潜力,还让我们能够在新时代探索全新、多样化且富有希望的未来愿景。” SPACE10创意总监Ryan Sherman如是说道。
同时,美国体验设计师Kedar Deshpande凭借他的作品《恶劣环境下的未来设计》荣获本届竞赛的最高奖项。他认为,ChatGPT在他构思的生态系统中发挥了重要作用。“ChatGPT为可再生家居设计提供了天然材料、自适应建筑以及抗灾设计方面独特的见解。我们借助这些灵感种子在Midjourney上探索各种结构。”
近年来,人工智能工具的涌现和应用为人类社会的发展提供了巨大的潜力和机遇。在设计领域,设计创造力的驱动力是难以想象、前所未有的。本次“再生未来”设计竞赛的优秀作品,为人类未来的生活呈现出多元且充满希望的可能性,真实地展示了设计师创造力与人工智能协同的璀璨光芒。
2023年3月,麻省理工学院媒体实验室教授John Maeda在《技术中的设计报告》(Design in Tech Report)中提到,88%受访的设计师认为,视觉设计师被AI取代至少还需要5年或更长时间。业内专家认为,人工智能工具至少在6个方面对设计工作产生巨大助力。
创意和创新的推动。人工智能可以在设计过程中发挥辅助创意的作用,帮助设计师生成新颖的创意和概念。并通过分析大量的数据和信息,探索不同的设计可能性,为设计师提供新的灵感和创新方向。
数据驱动的设计决策。人工智能可以处理和分析大量的数据,从中提取有价值的信息,帮助设计师做出更明智的决策。例如它可以在用户数据和市场趋势方面提供洞察,从而指导设计师创造更符合用户需求和市场趋势的产品和服务。
自动化和优化。人工智能在设计领域的自动化方面发挥着关键作用。它可以帮助自动完成重复性的任务,提高效率,并释放设计师的时间,让他们专注于更有创意和战略性的工作。人工智能还可以通过优化算法来改进设计,例如通过自动调整参数以得到更优的设计结果。
个性化设计。人工智能可以根据用户的个性化需求和喜好定制设计方案。通过分析用户的数据和反馈,生成个性化设计方案,使产品和服务更贴近用户需求。
设计可持续性。人工智能可以协助设计师在产品和系统设计中考虑可持续性因素。它可以帮助评估和优化设计的环境影响,提供可持续设计的建议,从而促进绿色环保的设计实践。
交互体验优化。人工智能在交互体验设计中发挥作用,通过分析用户行为和反馈来改进产品的用户体验,有助于设计师更好地理解用户需求,提高产品的用户友好性和满意度。
尽管人工智能在设计领域表现出色,但人工智能的一些天然弊端决定了在高度依赖创意、美学和情感表达的设计行业,它只能作为一种工具存在,不可能完全代替设计师。
第一,AI系统虽然可以帮助设计师生成各种设计方案,但它缺乏人类设计师的创造性和直觉。AI生成的设计可能会过于模式化和缺乏原创性,难以做到独特和个性化的设计。第二,设计领域通常涉及到审美和情感的表达,而AI很难真正理解和感知这些主观因素。这可能导致AI生成的设计缺乏情感共鸣,无法满足人类用户的审美需求。
第三,AI生成的设计决策可能很难解释和理解。设计师需要了解AI系统是如何做出设计决策,但某些AI技术,特别是深度学习模型,往往是黑盒子,其决策过程难以解释。第四,AI往往是基于训练数据进行局部优化,难以具备全局感知。设计工作通常需要综合考虑多个因素和目标,而AI可能只能优化特定的指标。第五,AI系统在设计领域表现出色通常需要大量的训练数据,尤其是在一些复杂的设计任务中。获取和标记大规模的设计数据可能是一项昂贵和耗时的工作。
第六,AI往往是基于过去的数据进行学习,所以它在处理全新或前所未见的设计问题时可能会有限制。对于前沿和创新的设计领域,AI可能无法提供很好的支持。第七,设计过程通常涉及与客户、用户和其他设计师的交流和合作。AI虽然可以辅助设计过程,但它无法完全代替人类之间的实时交流和创意碰撞。
对于设计师而言,在使用AI技术时需要明智地选择和应用,并充分了解其限制,以确保人工智能在设计领域的应用能够发挥最大的价值。
撰文—王国梁
编辑—蔡雨彤